Webinar Wooclap

Nieuw bij Wooclap?

Doe mee aan onze volgende groepslivedemo (in het Engels)!

Wooclap blue logo
Wetenschappelijk onderbouwd

Gebaseerd op de wetenschap van het leren

Wooclap is gebouwd op het snijvlak van cognitieve wetenschap, bewezen actieve leermethoden en gevestigde leerontwerpmodellen, samen met docenten ontwikkeld om ervoor te zorgen dat het werkt in echte onderwijs- en trainingscontexten.

Split hero illustration
Wetenschappelijke basis

Waar de wetenschap van het leren de praktijk van het onderwijs ontmoet

Gebaseerd op cognitieve wetenschap

Wooclap maakt gebruik van principes uit de cognitieve wetenschap en neuro-educatie, van Dehaenes vier pijlers van leren tot duale codering, cognitieve belastingstheorie en retrieval practice, om te informeren hoe elke interactie is ontworpen.

Gebouwd om bewezen praktijken op te schalen

Actieve leermethoden zijn goed gedocumenteerd, maar ze op schaal implementeren is een andere uitdaging. Wooclap verwijdert deze structurele barrières, waardoor ze mogelijk zijn op elke schaal en in elk formaat.

In lijn met leerontwerpmodellen

De vraagtypes en AI-agenten van Wooclap zijn gebaseerd op gevestigde leerontwerpmodellen. Wooclap biedt docenten ook duidelijke koppelingen om activiteiten te verbinden met hun cursusontwerp en leerdoelen.

Actief leren opschalen waar het het meest nodig is

Actieve leermethoden leveren consequent betere resultaten op dan passieve instructie: think-pair-share, peer instructie, rollenspel, retrieval practice, flipped classrooms en nog veel meer. Het onderzoek achter deze praktijken is uitgebreid. De echte uitdaging is om ze te laten werken in een collegezaal, een hybride sessie of een tijdsgebonden training. Wooclap maakt deze praktijken mogelijk op schaal. Meerkeuzevragen gecombineerd met peer discussie repliceren peer instructie, zelfs in grote groepen of afstandsonderwijs. Het rad en de ingebouwde timer structureren think-pair-share en rollenspel in gefaciliteerde activiteiten. Open vragen met AI-gestuurde clustering synthetiseren input van een hele groep in seconden. En AI-agenten helpen actieve sessies in minuten te ontwerpen, niet uren.

Enriched text image illustration

Past in je leerontwerpmodellen

Om consistent cursusontwerp te ondersteunen, bouwt Wooclap zijn vraagtypes en AI-agenten op gevestigde leerontwerpmodellen zoals Blooms taxonomie en ABC Learning Design. Elke activiteit is ontworpen door de lens van zijn pedagogische functie: welk cognitief niveau richt het zich op? Welk type leren activeert het?
In de praktijk:
- Elk Wooclap vraagtype wordt geanalyseerd door zijn pedagogische functie, niet alleen zijn interactieformaat.

- Wooclap produceert duidelijke koppelingen die laten zien welke activiteiten passen bij welke cognitieve niveaus of leertypes.

- AI-agenten zijn getraind op deze modellen om docenten te ondersteunen bij het ontwerpen van activiteiten die in lijn zijn met hun leerdoelen.

Enriched text image illustration

Leren ontwerpen rond hoe de hersenen leren

Elke interactie in Wooclap is gebaseerd op cognitieve wetenschap. Onder de modellen die ons ontwerp informeren, zijn Stanislas Dehaenes vier pijlers van leren bijzonder centraal: ze lopen door elk vraagtype en elke interactie op het platform.

  • Aandacht

    Leren begint wanneer de aandacht wordt gericht op wat belangrijk is. Wooclap creëert deze gefocuste momenten door realtime vragen die passief luisteren onderbreken en studenten naar kernconcepten leiden.

  • Actieve betrokkenheid

    Studenten onthouden meer wanneer ze actief informatie verwerken dan wanneer ze deze passief ontvangen. Wooclap stimuleert studenten om tijdens de sessie te redeneren: selecteren, rechtvaardigen, prioriteren, organiseren van hun ideeën door interactieve activiteiten ingebed in de onderwijsstroom.

  • Onmiddellijke feedback

    Studenten moeten weten waar hun redenering staat terwijl de inhoud nog vers is. Wooclap toont resultaten direct, waardoor studenten duidelijkheid krijgen over hun begrip en docenten realtime inzicht krijgen in misvattingen.

  • Consolidatie

    Langetermijnbehoud hangt af van gespreide retrieval en gevarieerde herhaling. Wooclap laat docenten belangrijke concepten herzien over sessies heen met behulp van verschillende vraagformaten, waardoor hetzelfde leerdoel wordt versterkt door gevarieerde retrieval-paden.

Onderzoek & Resultaten

Meetbare impact op leren

gebruik van wooclap in een trainingssessie

Bestudeerd aan universiteiten wereldwijd

Onafhankelijke studies uitgevoerd in instellingen voor hoger onderwijs tonen consistente resultaten: wanneer cursussen Wooclap integreren, rapporteren studenten een sterker begrip, betere focus en verbeterde academische resultaten.

88%

Van de studenten bevestigt dat Wooclap hun begrip van de behandelde onderwerpen verbetert. Aldalur & Perez, 2023, Mondragon University

10x

minder herkansingen: slechts 1% van de Wooflash-gebruikers moest hun examen opnieuw doen, versus 10% van de niet-gebruikers. Jérémie Rosain, Immunologie, Université Paris Cité

De wetenschap van het leren in actie

De wetenschap achter elke interactie

Elk Wooclap vraagtype is ontworpen met een specifiek leerdoel voor ogen.

Breng de wetenschap van het leren in de praktijk met Wooclap

Split CTA section illustration