Insegnare le lingue nell’era dell’IA: e se la vera sfida fosse preservare lo sforzo cognitivo?

Ricordo in modo particolare due insegnanti di lingue: una di inglese, che ci faceva ascoltare canzoni e discutere dei loro temi, e un’altra di portoghese, che ci invitava a reagire all’attualità e a confrontare i nostri punti di vista sul mondo lusofono. Entrambe sapevano catturare la nostra attenzione ancorandola alle emozioni e al nostro rapporto con il mondo.

Oggi, i dipartimenti di lingue si trovano di fronte a una nuova sfida: come mantenere questa qualità di interazione cognitiva quando gli studenti ricorrono all’intelligenza artificiale pensando di imparare, ma senza essere davvero coinvolti?
L’IA traduce, riformula, corregge, e lo fa sempre meglio. Ma non crea quella tensione cognitiva, quel momento di dubbio, di ricerca, di aggiustamento.

Cosa fanno già i dipartimenti di lingue da molto prima dell’IA

Ancor prima che il termine neuroeducazione diventasse popolare, l’insegnamento delle lingue si è sempre basato su diversi principi fondamentali ad essa legati.

L’attenzione

Imparare ad ascoltare una lingua straniera significa imparare a filtrare i suoni, riconoscere gli accenti e cogliere gli indizi pertinenti in un flusso sonoro. È ciò che Stanislas Dehaene definisce la selezione attiva delle informazioni utili.
Gli insegnanti di lingue stimolano questa discriminazione uditiva attraverso ascolti guidati e confronti. L’intelligenza artificiale, quando semplifica o trascrive automaticamente, rischia di interrompere questa attività cognitiva essenziale.

Il feedback

Ogni intervento orale è un’ipotesi che il cervello mette alla prova, aggiusta e riformula: un processo di monitoraggio(Vandergrift e Goh). Gli insegnanti di lingue facilitano questo processo riorientando, riformulando e fornendo un feedback immediato.
L’IA può offrire correzioni molto precise, ma resta un agente esterno che non genera metacognizione. È compito di chi insegna aiutare chi apprende a rendersi conto dei propri errori, a prenderne coscienza e a comprenderne l’origine in un contesto culturale e di apprendimento specifico.

Emozione e memoria

Una parola non è mai neutra: si radica in una situazione, in una cultura, in un’identità. Questa memoria affettiva è essenziale per la consolidazione duratura delle conoscenze (Immordino-Yang e Damasio).
L’IA può correggere la sintassi, ma non può suscitare sorpresa o complicità, quelle emozioni che fissano in profondità l’apprendimento linguistico.

L’IA come promemoria del valore dell’interazione umana nell’insegnamento delle lingue

L’intelligenza artificiale non minaccia l’insegnamento delle lingue, ne mette in risalto il valore umano: non ricrea il dubbio, né la negoziazione del significato, né l’emozione della condivisione linguistica.
Chi insegna sa che il significato si costruisce nello scambio, non nella perfezione. Ed è proprio in questa imperfezione condivisa (cioè in questo margine di incertezza cognitiva) che l’apprendimento diventa vivo e duraturo.

A livello di dipartimento, la sfida non è più solo quella di padroneggiare la tecnologia, ma di preservare questa intelligenza relazionale e cognitiva all’interno di contesti sempre più automatizzati. Tre leve possono contribuire a questo obiettivo:

1. Far emergere pratiche di apprendimento condivise

Gli strumenti interattivi permettono di rendere visibili i ragionamenti collettivi e di ancorare la discussione ai processi di apprendimento, non solo ai risultati.
I team possono utilizzarli per analizzare insieme le dinamiche di partecipazione, la comprensione o i progressi degli studenti.

2. Evitare la cultura della correzione e incoraggiare quella della riflessione

Nell’era dell’IA, l’obiettivo non è più dare la risposta giusta, ma mettere in discussione la risposta.
Favorire il confronto e la discussione tra pari rafforza la metacognizione e consente di armonizzare le pratiche senza uniformarle.

3. Mantenere la dimensione emotiva e sociale dell’apprendimento

L’attenzione è anche un fenomeno collettivo. Mantenere momenti di interazione, anche brevi, ristabilisce la presenza cognitiva e l’impegno.
La tecnologia diventa così un supporto di sincronizzazione, non un sostituto della relazione.

Preservare l’intelligenza relazionale in un mondo automatizzato

Gli insegnanti di lingue sanno che imparare non si riduce alla trasmissione di regole, ma nasce dalla relazione tra una parola, una cultura, un gesto o un’emozione.
Oggi, i servizi di coordinamento dell’insegnamento linguistico si trovano in un momento cruciale.
Hanno l’opportunità di preservare ciò che rende unica la loro pedagogia: l’attenzione, la metacognizione e l’emozione, integrando allo stesso tempo strumenti tecnologici che permettono di farlo in gruppi diversificati (dove le competenze all’interno dello stesso livello QCER sono ovviamente variabili) e in contesti complessi (come, ad esempio, l’apprendimento ibrido).