Enseñar idiomas en la era de la IA: ¿y si el verdadero desafío es como preservar el esfuerzo cognitivo?

Recuerdo especialmente a dos profesoras de idiomas: una de inglés, que nos hacía escuchar canciones y debatir sus temas, y otra de portugués, que nos invitaba a reaccionar ante la actualidad y confrontar nuestros puntos de vista sobre el mundo lusófono. Ambas sabían captar nuestra atención anclándola en las emociones y en nuestra relación con el mundo.

Hoy en día, los departamentos de idiomas se enfrentan a un nuevo desafío: ¿cómo mantener esa calidad de interacción cognitiva cuando los estudiantes recurren a la inteligencia artificial creyendo que aprenden, cuando en realidad no están verdaderamente comprometidos?
La IA traduce, reformula, corrige, y lo hace cada vez mejor. Pero no crea esa tensión cognitiva, ese momento de duda, búsqueda y ajuste.

Lo que los departamentos de idiomas ya hacían mucho antes de la IA

Incluso antes de que el término neuroeducación se popularizara, la enseñanza de idiomas ya se basaba en varios de sus grandes principios.

La atención

Aprender a escuchar un idioma extranjero significa aprender a filtrar los sonidos, reconocer los acentos y captar las señales pertinentes dentro de un flujo sonoro. Es lo que Stanislas Dehaene describe como la selección activa de la información útil.
Los docentes de idiomas fomentan esta discriminación auditiva mediante escuchas guiadas y comparaciones.
La inteligencia artificial, cuando simplifica o transcribe automáticamente, corre el riesgo de interrumpir esta actividad cognitiva esencial.

La retroalimentación

Cada intervención oral es una hipótesis que el cerebro pone a prueba, ajusta y reformula. Es un proceso de monitoreo(Vandergrift y Goh). Los docentes de idiomas facilitan este proceso al redirigir, reformular y ofrecer una retroalimentación inmediata.
La IA puede ofrecer correcciones muy precisas, pero sigue siendo un agente externo que no genera metacognición. Ese es el papel de quienes enseñan: ayudar a quienes aprenden a darse cuenta de sus errores, a tomar conciencia de ellos y a comprender su origen dentro de un contexto cultural y de aprendizaje específico.

La emoción y la memoria

Una palabra nunca es neutra: se ancla en una situación, una cultura, una identidad. Esta memoria afectiva es esencial para la consolidación duradera del conocimiento (Immordino-Yang y Damasio).
La IA puede corregir la sintaxis, pero no provoca la sorpresa ni la complicidad, esas emociones que fijan profundamente el aprendizaje lingüístico.

¿Una IA que nos recuerda el valor de la interacción humana en la enseñanza de idiomas?

La inteligencia artificial no amenaza la enseñanza de idiomas, sino que resalta su valor humano: no recrea la duda, ni la negociación del significado, ni la emoción del intercambio lingüístico.
Quienes enseñan saben que el sentido se construye en el intercambio, no en la perfección. Y es en esa imperfección compartida, esa zona de incertidumbre cognitiva, donde el aprendizaje se vuelve vivo y duradero.

A escala de un departamento, el desafío ya no consiste solo en dominar la tecnología, sino en preservar la inteligencia relacional y cognitiva dentro de entornos cada vez más automatizados. Tres palancas pueden contribuir a ello:

1. Fomentar prácticas de cognición compartida

Las herramientas interactivas permiten hacer visibles los razonamientos colectivos y centrar la discusión en los procesos de aprendizaje, no solo en los resultados.
Los equipos pueden utilizarlas para analizar juntos las dinámicas de participación, la comprensión o el progreso del alumnado.

2. Evitar la cultura de la corrección y promover la cultura de la reflexión

En la era de la IA, el objetivo ya no es dar la respuesta correcta, sino cuestionar la respuesta.
Fomentar la comparación y el debate entre pares fortalece la metacognición y permite armonizar las prácticas sin uniformarlas.

3. Mantener la dimensión emocional y social del aprendizaje

La atención también es un fenómeno colectivo. Mantener momentos de interacción, incluso breves, restaura la presencia cognitiva y el compromiso.
La tecnología se convierte así en un soporte de sincronización, no en un sustituto de la relación.

Preservar la inteligencia relacional en un mundo automatizado

Quienes enseñan idiomas saben que aprender no se reduce a transmitir reglas, sino que nace de la relación entre una palabra, una cultura, un gesto y una emoción.
Hoy, los departamentos de coordinación de la enseñanza de idiomas se encuentran en un momento crucial.
Tienen la oportunidad de preservar aquello que hace única su pedagogía: la atención, la metacognición y la emoción, integrando al mismo tiempo herramientas tecnológicas que les permitan hacerlo con grupos diversos (donde las competencias dentro de un mismo nivel MCER varían) y en contextos complejos (como la enseñanza híbrida, por ejemplo).